감자 칩 오거 컨베이어 용 결함 경고 시스템 구축 방법?
감자 칩 오거 컨베이어 용 결함 경고 시스템 구축 데이터 수집, 임계 값 설정, 알고리즘 분석 및 응답 메커니즘의 네 가지 측면에서 시작하여 식품 산업의 특성을 결합하여 정확한 경고를 달성해야합니다.
1. 주요 모니터링 포인트 및 데이터 수집
진동 센서 (진폭 및 주파수 모니터링), 온도 센서 (베어링 온도 상승 모니터링) 및 전류 송신기 (모니터링 모터) (모니터링)는 메인 샤프트 베어링, 모터 및 나선형 블레이드와 같은 컨베이어의 취약한 부분에 설치됩니다. . 예를 들어, 비 진정적인 인프라 온도 감지기는 뿌리를 수집하기 위해 뿌리를 수집하기 위해 뿌리에 뿌리를 내립니다. 시간; 전류 센서는 모터 입력 끝에 배치되어 시작 전류 변동 및 작동 하중 변경을 모니터링합니다 .
2. 임계 값 설정 및 이상 식별
장비 공장 매개 변수 및 과거 운영 데이터를 기반으로 3 가지 수준의 경고 임계 값을 설정하십시오.
레벨 1 경고 (경고 값) : 진동 진폭이 2.5 mm/s를 초과하면 베어링 온도가 70도보다 높고 모터 전류가 정격 값의 110%를 초과하면 장비 부하가 비정상임을 나타냅니다.
2 차 경고 (결함 임계 값) : 진동 진폭은 4 mm/s보다 크거나 85도에 크거나 85도에 해당하며, 현재 정격 값의 120% 이상 또는 동일하며, 이는 구성 요소 마모 또는 막힘의 위험을 나타냅니다.
레벨 3 응답 (셧다운 값) : 비정상적인 진동 서지, 갑작스런 온도 증가 및 흡연, 또는 현재 과잉 제한 트리핑 트리거 .
3. 알고리즘 분석 및 조기 경보 논리
Machine learning algorithms (such as random forests and LSTM) are used to build equipment health models and analyze the correlation of multi-sensor data. For example, when spiral blades are worn, the proportion of high-frequency components (>진동 스펙트럼에서 500Hz)는 모터 전류 변동과 결합 된 . 증가 ., 블레이드 마모는 3-5 시간을 미리 경고 할 수 있습니다. 3-5는 동시에 . 동시에 주기적 변칙 (예 : 현재의 스파이크와 같은 현재의 스파이크와 같은 현재의 스파이크와 같은) {4 {}}} {}} |
4. 응답 메커니즘 및 시스템 통합
초기 경고 신호는 IIT (Industrial Internet of Things) 플랫폼을 통해 실시간으로 중앙 제어실로 밀려 나고, 운영자는 사운드 및 조명 경보 및 SMS에 의해 통보됩니다. 통합 PLC 제어 시스템은 초기 경고 캐스케이드 응답을 실현합니다. 초기 경고 속도 트리거는 속도를 줄이기 위해 변수의 초기 경고를 시작합니다. .를 정기적으로 종료 할 수있는 업스트림 장비 조기 경보 모델 매개 변수를 정기적으로 업데이트하고 장비 유지 보수 레코드와 함께 임계 값을 최적화하여 결함 다운 타임을 60%이상 줄일 수있어 감자 칩 생산 라인의 연속성과 식품 위생 및 안전 .
질문이 있거나 자세한 내용이 필요한 경우감자 칩 오거 컨베이어, 자유롭게 연락하시면 기꺼이 도와 드리겠습니다!
